Estrategia ecommerce con performance max (pmax)

De la teoría a la práctica con PMax: lo esencial para escalar ecommerce

Índice de contenido

 

Performance max para ecommerce

 

¿Quieres maximizar tu rendimiento de tu ecommerce?

Descubre cómo implementar esta estrategia efectiva para aumentar tus ventas y mejorar tu presencia online, en este post sobre estrategia ecommerce con performance max

 

3 puntos por los que debes usar performance max para incrementar tus ventas

 

  1. Mayor alcance que shopping estándar: Con Performance Max, puedes llegar a una audiencia más amplia, aumentando las posibilidades de atraer nuevos clientes y generar ventas.
  2. Mejora de la eficiencia: Performance Max utiliza técnicas de aprendizaje automático para optimizar tus anuncios y maximizar tus resultados, mejorando la eficiencia de tu inversión publicitaria.
  3. Seguimiento y análisis: Performance Max te permite seguir el rendimiento de tus anuncios y analizar los datos para tomar decisiones informadas y mejorar tus estrategias.

 

 

Estrategia performance max para ecommerce

Aquí os contamos una de la estrategias que mejor nos funcionan para nuestros clientes, tratando el ámbito ecommerce:

➡️  Implementar un full-funnel eventos de conversiones en Google Ads

 

Aquí el objetivo es crear diferenes conversiones/eventos dentro de Google Ads para nutrir a la cuenta de datos a modo full funnel.

Con esto conseguiremos:

  • Nutrir de datos firt party data al algoritmo
  • Crear audiencias muy segmentadas, con los propios datos de G.Ads y poder tener estos además de los de GA4
  • Cambair rápidamente de objetivos dentro de nuestra cuenta, en función del rendimiento.

Ejemplo full-funnel:

[𝘃𝗶𝗲𝘄_𝗶𝘁𝗲𝗺]

Este evento lo creamos para recoger datos de productos vistos dentro de la primera fase del embudo
[𝗮𝗱𝗱_𝘁𝗼_𝗰𝗮𝗿𝘁]

Este evento es muy importante ya que recogerá las veces que se añaden productos al carrito y qué ID de producto se añade.

[𝗯𝗲𝗴𝗶𝗻_𝗰𝗵𝗲𝗰𝗸𝗼𝘂𝘁]

Este, recoge los datos de gente que ha seguido avanzando en el proceso de venta.

Es un evento de gran valor ya que es gente que va directa a comprar, por lo que enviar esta información enriquece mucho la data de Google Ads

[𝗽𝘂𝗿𝗰𝗵𝗮𝘀𝗲]

Evento principal ya que mide las compras que se realizan y el valor de la venta (ingresos) para luego poder medir el ROAS

➡️ Optimización de Feed de Merchant Center

 

Si vas a usar performance max, recuerda que el 70-80% del presupuesto va dirigido a la red de shopping.

 

¿Qué significa esto?

Que si no tenemos nuestro feed de Google Merchant Center optimizado, estaremos perdiendo visibilidad y no estaremos aproechando la potencia al completo, de performance max.

Optimizaremos nuestro feed de productos a través de los siguientes puntos:

[𝗞𝘄 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵]

Analizaremos las palabras clave principales para trabajar por vertical (Categoría/Subcategoría)

[𝗔𝗻𝗮́𝗹𝗶𝘀𝗶𝘀 𝗱𝗲 𝗔𝘁𝗿𝗶𝗯𝘂𝘁𝗼𝘀]

Revisaremos nuestros productos para ver que atributos tenemos implementados y cuales no, puesto que hay algunos que son obligatorios.

Por otro lado hay otros cuentas que son opcionales y muy importantes para nutrir de información a nuestro feed

[𝗥𝗲𝗴𝗹𝗮𝘀 𝘆 𝗲𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝘁𝗶́𝘁𝘂𝗹𝗼𝘀]

A través de reglas dentro de merchant center, crearemos estructuras de títulos potentes tanto a nivel usuario como a nivel SEO, para aumentar la visibilidad de estos productos que antes no salían a subasta

Un ejemplo de estructura muy potente para ecommerce: Product type + Género + Marca + Características (Talla, Color, Material)

[𝗗𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻]

Atributo obligatorio para Google y de gran importancia para los motores de Shopping.

Incluiremos información muy rica para mandar a Google y atacar kws, aquella que a lo mejor a nivel CMS no podemos incluir.

Incluir atributos importantes como: Color, Material, Talla, Beneficios de ese producto y cómo puede ayudarte e incluso añado »DOLORES» + Kws long tails transaccionales

Forma 1: Desde el CMS el cliente deberá rellenarlo

Forma 2: Desde un feed complementario rellenar la descripción corta y larga, aprovechando el poder optimizarla al máximo para SEO

 

 

[𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁_𝘁𝘆𝗽𝗲 + 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 𝗖𝗮𝘁𝗲𝗴𝗼𝗿𝘆]

2 atributos muy importantes de cara a cómo Google nos categoriza.

El product type lo trabajo a nivel Kw 100% transaccional para usarla luego en como atributo en el título

El Google Product Category lo relleno a nivel taxonomía requerida por google (Excel de taxonomías)

 

 

➡️ Estructura Performance Max

Por último y no menos importante, será poner foco en cómo estructuramos nuestra estrategia de performance max.

[𝗗𝗶𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗮𝘁𝗲𝗴𝗼𝗿𝗶́𝗮𝘀/𝗮𝗴𝗿𝘂𝗽𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗻 𝗹𝗮𝗻𝗱𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗮𝗰𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹]

Cómo estructuramos nuestra campaña/campañas determinará el éxito o fracaso de nuestra estrategia ecommerce.

Para ello, lo que hacemos es dividir por campañas en función de los diferentes márgenes de beneficio por vertical de negocio para asi poder controlar y ajustar las estrategias de tROAS.

Aquí hago referencia a NO dirigir tráfico a la HOME, ya que no es una página de venta.

Deberemos detectar páginas transaccionales como categorías/subcategorías ya que son páginas muy dirigidas a la venta y a mostrar nuestro catálogo completo

NO dejar creado solo un grupo de recursos hacia todo el catálogo, la idea es microsegmentar por grupos de recursos donde personalicemos:

  • Landing page
  • Audiencias
  • Creatividades/vídeos
  • Grupos de fichas (productos)

[𝗠𝗮́𝘅𝗶𝗺𝗮𝘀 𝗰𝗿𝗲𝗮𝘁𝗶𝘃𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗽𝗼𝘀𝗶𝗯𝗹𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗹𝗼𝘀 𝟯 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗼𝘀]

Demos a la herramienta suficientes recursos de vídeo + creatividades atacando:

  • Dolores «¿Tienes poco tiempo? Descubre nuestros loncheados»
  • Usos «Familia preparando un picoteo con nuestros ibéricos»
  • Producto «Que haga que se te caiga la baba»
  • Vídeos en formatos: Horizontales y shorts en vertical

Todo esto, incluyendo 20 imágenes + 5 vídeos

[𝗥𝗲𝗻𝗼𝘃𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗺𝗮𝘁𝗲𝗿𝗶𝗮𝗹 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁𝗲]

Vayamos haciendo cambio de material para ir ofreciendo nuevas líneas creativas, no seamos repetitivos, esto ayuda a seguir mejorando

Cómo exprimir Performance Max en ecommerce sin perder control ni rentabilidad

¿Qué es Performance Max y cómo encaja en una estrategia ecommerce rentable?
Performance Max es una campaña de Google Ads que unifica inventario en Búsqueda, Shopping, Display, YouTube, Discover y Maps. Para ecommerce aporta alcance incremental, automatizando pujas y creatividades a partir del feed de Merchant Center y tus señales de conversión. Encaja cuando buscas escalar con control de ROAS y calidad de tráfico. Prepara el terreno con un feed impecable: títulos claros, imágenes nítidas y GTIN correctos. Configura conversiones con valor, incluye compras y devoluciones netas si puedes. Empieza con un ROAS alineado a tus márgenes, por ejemplo 300 a 600%, y deja aprender al sistema 7 a 14 días antes de cambios mayores.
Empieza por segmentar tu catálogo con custom labels según margen, precio y estacionalidad. Crea grupos de recursos por categoría o intención, incluyendo 2 a 3 señales de audiencia por grupo y creatividades específicas. Una estructura típica funciona con 3 a 5 grupos y 20 a 40 productos por grupo. Evita mezclar márgenes dispares en el mismo objetivo de tROAS. Excluye términos de marca con exclusiones de marca y usa negativas a nivel de cuenta para tráfico no deseado. Activa expansión de URL solo si tus landings son sólidas. Revisa el informe de términos de búsqueda y el de diagnóstico del producto cada semana para afinar.
Cuidado con interrumpir la fase de aprendizaje con cambios diarios de puja, presupuesto o creatividades. Cada modificación reinicia señales y puede inflar el CPA temporalmente. Lo ideal es esperar 7 a 14 días o 50 a 100 conversiones antes de evaluar. Ajusta presupuesto en incrementos del 10 a 20% y evita mezclar objetivos de valor distintos en la misma campaña. Verifica conversiones mejoradas y reglas de valor si trabajas con márgenes. Cuando el volumen caiga por debajo de 15 conversiones semanales, baja el tROAS de forma gradual o migra a CPA objetivo para recuperar datos estables.
Imagina una tienda que invierte 10.000 € en PMax y mantiene búsqueda de marca y genérica aparte. Durante cuatro semanas, segmenta por regiones: mitad con PMax activo, mitad sin PMax, manteniendo presupuestos de búsqueda constantes. El tráfico orgánico y email se monitorean para ajustar atribución. Si la región con PMax genera 25.000 € adicionales de valor de conversión y el coste incremental fue 10.000 €, tu iROAS es 250%. Contrasta con el ROAS de plataforma para detectar solapamientos. También puedes usar experimentos por feeds duplicados y periodos alternos, midiendo variación en tasa de conversión y AOV entre 5 a 15%.

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